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o1方法性能无上限!马腾宇等证明:推理token够多,就能解决问题

o1方法性能无上限!马腾宇等证明:推理token够多,就能解决问题原标题:o1方法性能无上限!马腾宇等证明:推理token够多,就能解决问题

导读:

近日记者撰写长文然后分析了各队的理想交易目标其中在谈到快船时写道快船最好的交易目标是黄蜂的布里奇斯他们应该用塔克海兰德进行交易如果球队发生大变动甚至...

​近日,BR记者Eric Pincus撰写长文,然后分析了各队的理想交易目标。其中在谈到快船时,Eric Pincus写道,快船最好的交易目标是黄蜂的布里奇斯,他们应该用塔克、海兰德进行交易,如果球队发生大变动,甚至可以考虑用伦纳德、特伦斯曼恩来换。塔克、海兰德我们都知道,快船上赛季末就一直在甩卖这两位,尤其塔克,奈何薪水...

克雷西 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

OpenAI用o1开启推理算力Scaling Law,能走多远?

数学证明来了:没有上限

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斯隆奖得主马腾宇以及Google Brain推理团队创建者Denny Zhou联手证明,只要思维链足够长,Tran ormer就可以 任何问题!

通过数学方法,他们证明了Tran ormer有能力模拟任意多项式大小的数字电路,论文已入选ICLR 2024。

用网友的话来说,CoT的集成缩小了Tran ormer与图灵机之间的 ,为Tran ormer实现图灵完备提供了可能。

这意味着,神经网络理论上可以 复杂问题。

再说得直白些的话:Compute is all you need!

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